Современные угрозы безопасности дактилоскопических сенсоров: от физических муляжей до программных эксплойтов
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
В данной статье проводится комплексное исследование безопасности современных дактилоскопических систем аутентификации. Автор систематизирует технологические принципы работы емкостных, оптических и ультразвуковых сенсоров, выявляя их фундаментальные уязвимости. Особое внимание уделяется классификации угроз: от физического создания муляжей с помощью полимеров до программных эксплойтов на уровне доверенной среды исполнения (TEE). В работе анализируются современные методы защиты, включая алгоритмы распознавания «живого» объекта и криптографическую привязку компонентов.
Downloads
Article Details
Issue
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
References
Kosmos. (2022, November 3). Behind fingerprint biometrics: How it works and why it matters. https://www.1kosmos.com/resources/blog/behind-fingerprint-biometrics-how-it-works-and-why-it-matters
andopen. (2023, June 28). Beyond the face: Understanding biometric presentation attacks and liveness detection. https://andopen.co.kr/beyond-the-face-understanding-biometric-presentation-attacks-and-liveness-detection/
Aratek. (n.d.). The 4 fingerprint sensor types. https://www.aratek.co/news/the-4-fingerprint-sensor-types
Fingerprint. (2024, March 14). How to harden your fingerprint implementation. https://fingerprint.com/blog/how-to-harden-your-fingerprint-implementation/
Gonzalez-Soler, L. J., & Gomez-Barrero, M. (2023). Introduction to presentation attack detection in fingerprint biometrics. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/368478557_Introduction_to_Presentation_Attack_Detection_in_Fingerprint_Biometrics
Patel, V. V., & Mehta, S. (2018). Attacks on biometric systems: An overview. International Journal of Computer Science and Information Security. https://www.researchgate.net/publication/322225967_Attacks_on_Biometric_Systems_An_Overview
Smith, A., et al. (2025). DeepMasterPrints: Generative models for universal fingerprint creation. arXiv. https://arxiv.org/html/2504.11066v1 (Примечание: данные автора взяты на основе метаданных препринта 2025 года).
Uludag, U., & Jain, A. K. (2004). Attacks on biometric systems: A case study in fingerprints. SPIE Defense and Security Symposium. https://biometrics.cse.msu.edu/Publications/SecureBiometrics/UludagJain_BiometricAttacks_SPIE04.pdf